반응형 ai이미지제어2 Seed 완전 분석: 초기 노이즈, VAE, Sampler, Batch Size의 관계 Seed를 조금 전문적으로 들어가보자.AI 이미지 생성에서 'Seed(시드)'는 단순한 랜덤 넘버가 아니다. 이 숫자는 모델의 출력 결과를 실질적으로 좌우하는 '출발점'이자 '틀'이다. Stable Diffusion 기반의 시스템, 특히 ComfyUI 환경에서 Seed는 초기 노이즈 생성부터 샘플링 최종 단계까지 일관된 흐름을 만들어. 같은 시드라도 다른 모델이나 설정에서는 약간 다른 결과가 나올 수 있다는 점을 명심해야 해. Seed란 무엇인가.한 줄로 말하면: “랜덤을 정해주는 숫자”야. 랜덤인데 왜 정해? 이상하지? 그게 바로 핵심이야. AI가 이미지를 만들 때, 처음부터 아무거나 막 찍어서 만드는 게 아니라, '랜덤처럼 보이지만 재designmoney.tistory.com 1. Seed와 초기.. 2025. 5. 2. Seed란 무엇인가. 한 줄로 말하면: “랜덤을 정해주는 숫자”야. 랜덤인데 왜 정해? 이상하지? 그게 바로 핵심이야. AI가 이미지를 만들 때, 처음부터 아무거나 막 찍어서 만드는 게 아니라, '랜덤처럼 보이지만 재현 가능한 무작위'를 써. 그 출발점이 바로 Seed(씨앗)이라는 숫자지.쉽게 말해서, 시드는 ComfyUI를 포함한 이미지 생성 AI가 처음 그림을 그리기 시작하는 씨앗 같은 거야. 똑같은 씨앗을 심으면 거의 똑같은 결과물이 나오듯이, 똑같은 시드 값을 사용하면 (거의) 똑같은 초기 노이즈 맵에서 그림이 시작되기 때문에 비슷한 결과물을 얻을 수 있는 거지.같은 프롬프트 + 같은 Seed → 똑같은 이미지 같은 프롬프트 + 다른 Seed → 완전 다른 이미지 같은 씨드를 쓰면 같은 잡음에서 시작하니까, 결과물이 .. 2025. 5. 2. 이전 1 다음 반응형
